SYSU · SECE · IMEDIACODEC LAB

智能媒体编码实验室

团队围绕视觉数据的高效压缩、智能分析与沉浸式呈现,开展图像/视频编码与通信、视觉感知计算、三维视频、VR/AR 以及人工智能视觉应用研究。

视觉感知建模 智能视觉编码与通信 三维视觉编码与计算 人工智能及其视觉应用
4 主要研究方向
10 团队成员人数
180+ SCI/EI 学术论文
50+ 授权中/美/PCT 发明专利
20+ 科研项目主持或完成

About

团队简介

智能媒体编码实验室由中山大学电子与通信工程学院张云教授负责,长期从事视觉感知建模、智能视觉编码与通信、三维视觉编码与计算、人工智能及其视觉应用等方向研究。

团队海报集中展示了在点云压缩、智能视频编码、视觉感知建模、面向机器视觉的图像编码与质量评价等方向的代表性研究成果。

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News

近期信息

Paper Insights

论文导读

  1. 17点云压缩TCSVT|面向V-PCC的属性与几何联合码率分配优化
  2. 16图像质量TOMM|基于全局—局部渐进融合与语义对齐质量迁移的无参考图像质量评价方法
  3. 15点云压缩TBC|基于双模态运动估计与时空条件残差编码的深度动态点云属性压缩
  4. 14点云压缩TCSVT|密集有色点云的端到端几何与属性联合压缩
  5. 13点云压缩TIP|感知码率分配优化的码率可重构深度点云压缩
  6. 12点云上采样TIP|基于深度学习的大规模彩色点云联合几何与属性上采样
  7. 11点云压缩TBC|基于体素 Transformer 和稀疏卷积的 3D 广播点云属性压缩
  8. 10会议专题2025 年 IEEE 机器学习与媒体计算国际研讨会录用论文导读
  9. 09点云去噪SPL|基于潜在扩散模型的点云属性去噪方法
  10. 08光场压缩TBC|LFIC-DRASC:基于解耦表示与非对称卷积的深度光场图像压缩
  11. 07点云质量TMM|RegR-PCQA:基于规则化表示的彩色点云质量评价
  12. 06点云质量基于 3D 和 2D 空间互补特征的彩色点云质量评价方法
  13. 05图像质量基于多粒度嵌入和空间-通道自适应的图像质量评估
  14. 04特征编码基于多尺度特征重要性的端到端编码与码率分配
  15. 03感知编码VP-JND:面向图像压缩的视觉感知辅助图像级恰可察觉失真预测模型
  16. 02机器视觉编码DT-JRD:面向机器视频编码的基于深度 Transformer 的恰可识别失真预测模型
  17. 01感知编码面向图像与视频压缩的对象级恰可识别失真预测方法研究