Research
团队聚焦智能视觉信息处理与传输技术，围绕视觉感知、智能编码、三维计算与人工智能视觉应用形成四条相互协同的研究主线。
Overview
智能媒体编码实验室聚焦于智能视觉信息处理与传输技术，围绕视觉数据的感知、压缩、计算、传输与呈现，形成四个主要研究方向：视觉感知建模、智能视觉编码与通信、三维视觉编码与计算、人工智能及其视觉应用。各方向相互支撑，贯通从视觉质量理解、媒体高效表达，到沉浸式内容处理与智能视觉系统构建的完整技术链路。
Direction 01
围绕人类视觉系统的生理与心理感知规律，研究从视觉机理分析到可计算感知模型的统一建模方法。面向图像、视频与三维点云，开展图像质量评价（IQA）、视频质量评价（VQA）和点云质量评价研究，重点关注压缩失真、传输退化与沉浸式观看条件下的主客观质量表征与预测，并将感知模型用于编码参数优化、资源分配和用户体验提升。
Direction 02
面向人眼观看与机器分析对视觉信息表达的不同需求，研究图像、视频及多模态视觉数据的高效压缩与可靠传输。重点开展学习型图像编码（LIC）、神经视频编码（NVC）和面向机器视觉的图像压缩研究，并探索感知驱动的率失真优化、语义特征编码、自适应码率控制以及复杂网络环境下的视觉通信，实现感知、编码与通信的协同设计。
Direction 03
面向三维场景和沉浸式媒体的高效表示、传输与交互，研究三维视频、点云、光场及多视角视频的采集、编码、增强、重建与渲染。重点探索点云几何与属性联合压缩、动态三维内容的时空建模、虚拟现实（VR）与增强现实（AR）内容处理，以及 3D 高斯表示与编码，为六自由度（6DoF）沉浸式体验、实时直播和远程交互提供技术支撑。
Direction 04
研究人工智能驱动的视觉内容分析、理解、生成与交互方法，重点开展复杂退化条件下的图像增强与修复、长短时视频理解与生成、视觉—语言跨模态建模，以及面向真实场景的智能视觉系统研发。结合生成式人工智能与视觉基础模型，推动相关技术在智慧城市、工业检测、遥感分析和沉浸式媒体等场景中的应用。
团队长期招收博士、硕士研究生以及博士后。欢迎对研究方向感兴趣的优秀本科生加入实验室。
欢迎围绕智能视觉编码、视觉质量评价、三维媒体、VR/AR 和人工智能视觉应用开展交流合作。
